** El documento llamado "BREVE RECORRIDO POR LA FILOSOFÍA DE LA CIENCIA DE KARL POPPER Y THOMAS KUHN" escrito por Jorge Mario Galván Ariza, está estructurado de la siguiente forma:

• Título
• Autor
• Resumen
• Palabras clave
• Introducción
• Desarrollo
• Conclusión
• Referencias

El artículo es la visión o perspectiva del autor que hace el rescate de los puntos de vista de dos filósofos de la ciencia.

La Filosofía es la superación del pensamiento religioso, que se ha dado a la tarea de desarrollar el concepto de razón y su aplicación lógica.

La ciencia, que es la razón explicada por medio de la experimentación de los hechos, ha tratado de explicar al mundo. Esto ha hecho que la filosofía no interprete de manera adecuada a los hechos de la naturaleza, ya que analiza el mútodo que utiliza la ciencia para la interpretación de la naturaleza, y así mismo se vio nacer la Filosofía de la Ciencia.

Según Popper, toda teoría que se diga ser científica debe ser refutable, es decir, lo cual indica que es incompleta; ya que deben existir hipótesis que puedan estar equivocadas, para que al corregirlas, sea necesario el desarrollo científico, donde existe un continuo reto. Aclara que la ciencia evoluciona al hacernos cuestiones todo el tiempo.

Al contrario, Kuhn afirma que la ciencia no evoluciona, es decir, no ha mejorado a partir de su refutación y corrección. Kuhn se refiere al modelo de paradigma que quiere decir que el comportamiento de la ciencia ha sido anárquico, donde toda una comunidad cientifica responde a un modelo a seguir que plantea la forma de enterder los problemas a resolver.

** El clip "¿Como meter una jirafa al refrigerador?"

Parte haciéndonos esa pregunta ¿Como metería usted una jirafa a un refrigerador?, todos discutimos cual seria la respuesta correcta. Hubo muchas respuestas graciosas como partirla en pequeños trozos, buscar un refrigerador grande, entre varias mas. Sin darnos cuanta de que la respuesta es sencilla: solo abrir la puerta. Así lograras meter a la jirafa. Esto nos dio a entender que no hay que complicarnos pensando en respuestas difícilies, simplemente usa la lógica.

Después vino una segunda pregunta: ¿Como meterías un elefante a un refrigerador? En seguida todos dijimos: "abriendo la puerta". Pero estábamos equivocados. El elefante solo se logra meter al refrigerador sacando a la jirafa primero. Lo aprendido en esta pregunta fue: "Lo que haces antes tiene consecuencia a lo que haces después...".

La tercera pregunta: el rey León convoca a una junta, están todos los animales excepto uno. ¿Cual falta? En seguida nos pusimos a pensar y tomamos la decisión de que el animal que falta es el elefante, ya que aun sigue metido en el refrigerador. Esto nos dio la enseñanza de utilizar la información que ya hemos adquirido.

Una ultima pregunta: En un río se dice que hay cocodrilos y una persona quiere cruzarlo ¿Como lo haría? Todos nos quedamos pensando y sacamos una infinidad de respuestas, algunos dijeron que en una lancha, otros querían utilizar el refrigerador como escudo. Y al final decidimos que nadando, ya que los cocodrilos están en la junta del rey león.

Esto video clip nos dio poder para tener una visión holística, que es tener una visión de totalidad para entender el problema.

Clase: martes 11 de Agosto del 2009

La clase la comenzamos con algunas definiciones importantes como lo son Observar, que es la percepción de las cosas por medio de los sentidos. Análisis que se refiere a la reflexión de las cosas. Síntesis, entre otras. Lo cual nos fue de vital importancia para el desarrollo de la clase.

Enseguida nuestra compañera Nieves expuso lo que son las líneas de investigacion del CITIS, lo cual es importante por que así conocimos como están integradas y las materias que se imparten dentro de ellas, y al mismo tiempo nos pudimos dar una idea para elegir nuestros temas de investigación.

Las lineas de investigación del CITIS son las siguientes:

Líneas de Investigación de la Maestría en Ciencias Computacionales
COMPUTACIÓN INTELIGENTE
Se organizan en tres niveles, a saber, Programas, Datos y Conocimientos, a diferencia de otros sistemas computacionales, donde sólo existen los dos primeros niveles.Los programas inteligentes se basan en estrategias para el procesamiento de conocimientos, más que en procedimientos algorítmicos.
Son capaces de explicar su ejecución y justificar sus resultados.Pueden variar su comportamiento sin necesidad de cambiar los programas.
Pueden inferir nuevos hechos a partir de situaciones conocidas - razonar -, adaptarse a nuevas circunstancias y obtener nuevos conocimientos - aprender -.
Áreas Principales de Trabajo
· Sistemas Basados en Conocimiento.
· Razonamiento.
· Aprendizaje Automático.
· Redes Neuronales.
· Agentes.
· Algoritmos Genéticos.
· Métodos Híbridos.
Asignaturas Curriculares
· Programación Orientada a Objetos.
· Lenguajes, Autómatas y Complejidad.
· Inteligencia Artificial.
· Lógica Matemática.
· Programación del Conocimiento.
· Reconocimiento de Patrones.
· Agentes Inteligentes.
· Redes Neuronales.
· Métodos Híbridos de Computación Inteligente.
· Lógicas para la Inteligencia Artificial.
· Algoritmos Genéticos.
· Teoría de Juegos.
· Temas Selectos de Computación Inteligente.

SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Realiza investigaciones sobre los nuevos paradigmas, modelos, procedimientos, métodos, técnicas y herramientas que surjan en el ámbito mundial, para la gestión, el desarrollo y la implantación de sistemas de información.
Áreas Principales de Trabajo
· Sistemas de Información para la Toma de Decisiones.
· Comercio Electrónico.
· Sistemas Cooperativos.
· Bases de Datos y Datawarehouse.
· Administración de la Calidad.
· Ingeniería de Software.
· Teoría de Sistemas.
· Sistemas Multiagentes.
· Groupware y Workflow.
· Computer-Supported Cooperative Work.
Asignaturas Curriculares
· Programación Orientada a Objetos.
· Lenguajes, Autómatas y Complejidad.
· Sistemas Basados en Conocimiento.
· Ingeniería de Software.
· Administración de Bases de Datos.
· Reconocimiento de Patrones.
· Sistemas de Información.
· Minería de Datos.
· Bases de Datos Distribuidas.
· Procesamiento Inteligente de Datos.
· Diseño y Administración de Sistemas en Internet.

Líneas de Investigación de la Maestría en Automatización y Control
Control Inteligente y Diagnóstico
Control Robusto
Diseño de Circuitos Integrados
Control AdaptableRobótica y Tele manipulación
Sistemas con Retardo
Sistemas Híbridos y No lineales

Líneas de Investigación del Doctorado en Ciencias Computacionales
COMPUTACIÓN INTELIGENTE
Este campo integra el desarrollo y avances obtenidos en los últimos años en diversas áreas - tales como Inteligencia Artificial, Knowledge Discovery y Sistemas de Información, entre otras- que han estado orientadas a la búsqueda de soluciones integrales y eficientes para los problemas reales.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
La necesidad creciente que tienen las organizaciones de ser competitivas en el ámbito internacional, tiene como consecuencia que los sistemas computacionales y de telecomunicaciones, que estas requieren para garantizar su supervivencia, sean cada vez más complejos. De aquí que la investigación teórica y aplicada en el área de sistemas de información, sea hoy una de las actividades que deben considerarse.
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES Y SEÑALES
Es la acumulación de grandes volúmenes de información de diversos tipos: grandes bases de datos, una amplísima variedad de señales obtenidas mediante las cada vez más sensibles técnicas de instrumentación y, sobre todo, imágenes.Los métodos de procesamiento de datos, imágenes y señales. Para resolver los problemas que se presentan en este campo, se han desarrollado una amplia variedad de métodos y técnicas. Sin embargo, son muchos los problemas no resueltos, principalmente en el procesamiento de información híbrida, lo cual constituye la tendencia de investigación fundamental planteada en ésta línea de trabajo.
COMPUTACIÓN EDUCATIVA
Contribuir a mejorar el proceso educativo en diversos niveles de enseñanza tanto en el estado de Hidalgo como en el país en general.Realiza investigaciones encaminadas a mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje utilizando tecnologías de información.Desarrollar sistemas educativos de diverso tipo y en diversos dominios del conocimiento, utilizando tecnologías de avanzadas de información y de telecomunicaciones.
Áreas Principales de Trabajo
· Sistemas Educativos Inteligentes.
· Espacios Virtuales de Aprendizaje.
· Aprendizaje Colaborativo.
· Metodologías de Enseñanza Utilizando Computadoras.
· Métodos de Control del Proceso Educativo.
Asignaturas Curriculares
· Programación Orientada a Objetos.
· Lenguajes, Autómatas y Complejidad.
· Sistemas Basados en Conocimiento.
· Tópicos Avanzados de Graficación.
· Multimedia.
· Técnicas para el Desarrollo de Sistemas Educativos.
· Aprendizaje Colaborativo.
· Sistemas de Realidad Virtual.
· Agentes Inteligentes.
· Teoría de Juegos.
· Diseño y Administración de Sistemas en Internet.
· Temas Selectos de Computación Educativa.

Terminando la exposición de la compañera, el profesor nos proyecto un documento sobre el Objeto de Estudio, que se refiere a lo que quiero saber; e l recorte de la realidad que quiero aprender de una forma científica; el resultado final del proceso de investigación.

La investigación es la actividad permanente de preguntarnos acerca de lo que nos rodea .El proceso de investigación esta en constante construcción; debemos reflexionar, y en muchos casos improvisar.

La sociedad esta acostumbrada a realizar las cosas sin pensar, hasta lo mas cotidiano se hace de forma mecánica. Lo importante es reflexionar el por que de las cosa, el por que lo hago, el por que de como.

El objeto de estudio surge del pensar las cosas ciantificamente; el qué sabemos?, ¿Cómo lo sabemos?, ¿Cómo lo explicamos?